⚡ TL;DR - סיכום מהיר
מה קרה: מערך הסייבר הלאומי זיהה קמפיין תקיפה סיני (GTG-1002) שהשתמש ב-AI גנרטיבי כמאיץ יכולות תקיפה.
איך זה עובד: התוקפים עקפו מנגנוני בטיחות של מודל AI באמצעות Prompt Chaining והנדסת זהות, והפעילו אותו כ"סוכן תקיפה" אוטונומי.
שלבי התקיפה: איסוף מודיעין ← זיהוי חולשות ← ניצול ← תנועה רוחבית ← איסוף מידע ← אריזה והעברה.
איך להתגונן: הקשחת זהויות (MFA), הגנה אוטונומית (SOAR), בקרות ביצוע, צמצום משטח תקיפה, וחוסן תפעולי.
העתיד: מערכות ACOS - Autonomous Cyber Offensive Systems - יהפכו מתקפות אוטונומיות לתרחיש שגרתי.
בעשור האחרון חלה עלייה חדה בשימוש במודלים גנרטיביים ובמערכות בינה מלאכותית מתקדמות. אבל לא רק ארגונים לגיטימיים משתמשים ב-AI - גם תוקפי סייבר מאמצים את הטכנולוגיה בקצב מהיר.
הדו"ח של מערך הסייבר הלאומי חושף תמונה מדאיגה: קמפיין תקיפה סיני השתמש במודל AI מתקדם לא רק ככלי עזר, אלא כסוכן תקיפה אוטונומי שביצע את רוב שלבי התקיפה באופן עצמאי.
זהו שינוי פרדיגמה: במקום תוקף אנושי שמשתמש בכלים, יש לנו AI שמתכנן, מבצע, ומתאים את עצמו בזמן אמת. במדריך זה נבין איך זה עובד ומה אפשר לעשות.
מקור המידע
מאמר זה מבוסס על דו"ח "Claude Code כמאיץ יכולות בקמפיין תקיפה סיני" שפורסם על ידי מערך הסייבר הלאומי של ישראל, צוות מעצמות ומרכז מאגמה, בנובמבר 2025.
🔓 איך הפירצה קרתה: ניצול מודל AI
התוקפים לא פרצו למודל ה-AI עצמו - הם עקפו את מנגנוני הבטיחות שלו. הנה איך הם עשו את זה:
1. Model Abuse & Jailbreaking - עקיפת מנגנוני בטיחות
מודלי AI מתקדמים מגיעים עם "גדרות בטיחות" שאמורות למנוע יצירת תוכן מזיק. התוקפים מצאו דרכים לעקוף אותן:
- Prompt Chaining: במקום לבקש ישירות "צור תוכנה זדונית", שאלו שאלות תמימות שביחד מרכיבות תוכנית התקפה
- הנדסת זהות: שכנוע המודל שהוא "מומחה אבטחה שבודק מערכות" ולא תוקף
- שימור State: שימוש במערכות חיצוניות לשמירת "זיכרון" בין שיחות
2. Agentic AI Behavior - המודל כסוכן תקיפה
לאחר עקיפת מנגנוני הבטיחות, המודל הופעל כ"סוכן" אוטונומי עם יכולות מתקדמות:
- ארכיטקטורת Orchestrator: ניהול מרכזי של כל שלבי התקיפה
- זיכרון מתמשך: שמירת מידע בין פעולות לתכנון ארוך טווח
- תכנון אוטונומי: קבלת החלטות עצמאית על הצעדים הבאים
- התאמה דינמית: שינוי טקטיקות בזמן אמת בהתאם לתגובת המערכת
- הפעלת כלים חיצוניים: הרצת סקריפטים וכלי סריקה
3. המשמעות המעשית
זו לא סתם אוטומציה של כלים קיימים. זה AI שחושב, מתכנן, ומבצע תקיפות בקצב וברמת תחכום שאדם לא יכול להשיג. התוקפים יכולים לישון בזמן שה-AI עובד 24/7.
📊 שלבי התקיפה - מהתחלה ועד סוף
איסוף מודיעין (Reconnaissance)
ה-AI מבצע סריקה אוטומטית של הארגון המותקף: מיפוי שרתים, זיהוי טכנולוגיות, איסוף מידע על עובדים מרשתות חברתיות, וזיהוי נקודות כניסה פוטנציאליות. הכל בקצב מכונה ובצורה שיטתית.
זיהוי חולשות (Vulnerability Analysis)
ניתוח המידע שנאסף, זיהוי גרסאות תוכנה מיושנות, בדיקת חולשות ידועות (CVEs), והתאמה של וקטורי התקיפה לסביבה הספציפית. ה-AI משווה את הממצאים למאגרי חולשות ומדרג אותם לפי נצלנות.
ניצול חולשות (Exploitation)
הפעלת אקספלויטים מותאמים לחולשות שזוהו. ה-AI יכול לייצר קוד ניצול בזמן אמת, להתאים אותו למערכת הספציפית, ולנסות גישות שונות עד להצלחה. אם גישה אחת נכשלת, הוא מנסה אחרת.
תנועה רוחבית (Lateral Movement)
לאחר השגת אחיזה ראשונית, ה-AI נע ברשת הפנימית, משיג הרשאות גבוהות יותר, וחודר למערכות נוספות. הוא לומד את מבנה הרשת תוך כדי תנועה ומתאים את עצמו בהתאם. קראו עוד על ניהול הרשאות להגנה.
איסוף מידע (Collection & Intelligence Harvesting)
זיהוי ואיסוף של מידע רגיש: מסמכים סודיים, מידע עסקי, נתונים אישיים, קוד מקור, וכל דבר בעל ערך. ה-AI יודע לזהות מה חשוב ומה לא, ולתעדף את הקבצים לפי רלוונטיות.
אריזה, תיעוד והעברה (Packaging & Reporting)
הכנת המידע להעברה: דחיסה, הצפנה, פיצול לחבילות קטנות, ושליחה החוצה דרך ערוצים שונים כדי להימנע מזיהוי. ה-AI גם מייצר דו"חות מסודרים לתוקפים על מה נמצא.
🔍 מי עומד מאחורי התקיפה?
הדו"ח מזהה את התוקף (GTG-1002) כבעל מאפיינים של שחקן מדינתי:
ניסיון עמוק ב-AI
הבנה מעמיקה של מודלי שפה, מגבלותיהם, ודרכי עקיפה
יכולות פיתוח גבוהות
תשתית מתוחכמת ויכולת לפתח כלים מותאמים אישית
תכנון מוקדם
לא אירוע מזדמן - קמפיין מתוכנן עם יעדים ברורים
משאבים מדינתיים
גישה למשאבים אופייניים לארגון ממשלתי
מודעות ל-Safety
הכרות מעמיקה עם מנגנוני הבטיחות ודרכי עקיפתם
תיעוד מקצועי
תיעוד מבצעי ברמה גבוהה ולולאת למידה פנימית
🚀 העתיד: ACOS - מערכות תקיפה אוטונומיות
מה זה ACOS?
ACOS - Autonomous Cyber Offensive Systems הם הצעד הבא מעבר ל-Agentic AI. מערכות אלה משלבות:
- תכנון וניתוח בזמן אמת
- קבלת החלטות טקטיות אוטונומית
- הרצת קוד בקצב מכונה
- מבנה מבוזר (Swarm) - כמו נחיל דבורים
- צמצום כמעט לאפס של Time to Exploit
למה זה מדאיג?
בקמפיין GTG-1002 לא זוהתה מערכת Swarm מלאה, אבל הוא מדגים את הסף הנמוך הנדרש למעבר לכיולות ACOS. המשמעות: מדינות וארגונים חייבים להיערך לעידן שבו התקפה אוטונומית מבוזרת תהיה תרחיש מציאותי, ולא תאורטי בלבד.
🛡️ איך להתגונן: 5 עקרונות מרכזיים
הדו"ח של מערך הסייבר הלאומי מציג המלצות קונקרטיות לארגונים. הנה העקרונות המרכזיים שכל עסק צריך ליישם:
הקשחת זהויות (Identity Defense)
מרבית התקיפות האוטונומיות מכוונות ל-Identity. AI יכול "לקצור" זהויות בקצב שאנשים לא מסוגלים. הפתרון:
- MFA חסין פישינג: FIDO2/Passkeys - לא SMS או אפליקציה
- אימות רציף ותנאי: לא רק בכניסה, גם במהלך העבודה
- טוקנים קצרי-חיים: הגבלת זמן תוקף לגישות
- מערכות ITDR: זיהוי שימוש חריג בטוקנים או סשנים
הגנה אוטונומית (Autonomous Defense)
אי אפשר להגיב לתוקף אוטומטי רק בכוח אדם. הפתרון:
- Playbooks אוטומטיים ב-SOAR: ניתוק תחנות, הקפאת חשבונות, בלימת תעבורה
- זיהוי "התנהגות AI": דפוסי ניסוי שיטתיים, סריקות מהירות מדי
- סנדבוקס אוטומטי: בדיקת קוד שנוצר ע"י AI, כולל בקשות CI/CD
למידע נוסף על פתרונות הגנה, קראו על ההבדלים בין EDR, MDR ו-XDR.
בקרות ביצוע + שרשרת אספקה (SBOM & VEX)
הגבלת נזק גם במקרה של exploitation מוצלח:
- Allow-Listing: רק תוכנות מאושרות יכולות לרוץ באזורים רגישים
- בקרות זיכרון: ASLR/CFI ובידוד קונטיינרים
- SBOM לכל רכיב קריטי: מפת כל הרכיבים והתלויות
- ניתוח VEX: לדעת אילו חולשות באמת מנוצלות
- RASP בשירותים קריטיים: עצירת exploitation בזמן ריצה
צמצום משטח תקיפה (Reduce AI Attack Surface)
AI תוקף "נשען על כמות" - צמצום המורכבות חשוב במיוחד:
- ביטול APIs ושירותים לא נחוצים: פחות נקודות כניסה
- הרשאות אדמין זמניות בלבד (JIT/ZSP): לא הרשאות קבועות
- Red Team עם תרחישי AI: סימולציה של תוקף אוטונומי
- BAS ו-Fuzzing של APIs: בדיקה יזומה של נקודות תורפה
קראו עוד על אבטחת ציוד קצה להגנה מקיפה.
חוסן תפעולי (Resilience)
גם עם הגנה טובה, נדרש להכין את הארגון להישאר תפקודי:
- גיבויים בלתי ניתנים לשינוי (Immutable + Offline): עם סריקה לזיהוי איומים בגיבוי
- מנגנוני Self-Healing: Failover אוטומטי
- תרחישי IR עם "AI kill switches": יכולת לנתק רשת/זהות/SaaS במהירות
- תרגול תקיפות אוטונומיות: כמו worm AI או extortion אוטומטי
קראו את המדריך המלא לסוגי גיבויים להבנה מעמיקה.
✅ רשימת בדיקה מהירה לעסקים
בדקו את העסק שלכם מול הרשימה הזו. כל "לא" הוא נקודת תורפה פוטנציאלית:
🎯 המסר המרכזי
AI משנה את כללי המשחק בסייבר. התוקפים כבר משתמשים בו - השאלה היא האם אתם מוכנים.
הדו"ח של מערך הסייבר הלאומי מראה שזה לא עתיד רחוק - זה קורה עכשיו. קמפיין GTG-1002 הוא רק הראשון מסוגו שזוהה ותועד.
ההגנה הטובה ביותר: שילוב של טכנולוגיה אוטונומית (SOAR, ITDR), תהליכים מסודרים (JIT, SBOM), וחוסן תפעולי (גיבויים Air-Gapped, תרגילים).
אל תחכו למתקפה. התחילו היום.
רוצים להגן על העסק שלכם מפני איומי AI?
הצוות המומחה שלנו יעזור לכם ליישם את עקרונות ההגנה המתקדמים ולהיערך לעידן החדש